Serviço
Engenharia de Dados
A fundação invisível de todo projeto de dados bem-sucedido: pipelines confiáveis, versionados e monitorados.
Integramos ERPs, CRMs, planilhas, APIs e bancos legados em uma plataforma única em nuvem. Os pipelines são orquestrados, testados e observáveis, com alertas quando algo foge do esperado.
Aplicamos boas práticas de modelagem, versionamento e qualidade de dados, além de controles de privacidade alinhados à LGPD, com histórico completo para auditoria.
O que entregamos
- Arquitetura de dados em nuvem (Lake, Lakehouse ou DW)
- Pipelines de ingestão e transformação orquestrados
- Testes automatizados de qualidade de dados
- Catálogo, linhagem e políticas de acesso
- Monitoramento, alertas e plano de contingência
Resultados esperados
- Uma única fonte da verdade
- Menos retrabalho manual
- Escalabilidade sem aumentar time
Arquitetura de referência
Etapa 1
Fontes (ERP, CRM, planilhas, APIs)
Etapa 2
Ingestão e orquestração (Airflow, Python)
Etapa 3
Data Warehouse (PostgreSQL, Snowflake, Azure)
Etapa 4
Modelagem e qualidade (dbt, testes)
Etapa 5
Front-end analítico (Power BI)
Stack de engenharia de dados
PostgreSQL
Snowflake
Azure
Airflow
dbt
Spark
Kafka
Python