Supply Chain Analytics: menos estoque parado, menos ruptura.
Unimos previsão de demanda, política de estoque e indicadores de compras e logística em painéis que a operação usa todo dia. Sua empresa passa a comprar o que vai vender, na hora certa, sem empatar capital em itens que não giram.
Trabalhamos com dados de Protheus, SAP, Senior, Sankhya, WMS, TMS e planilhas de compras.
- HistóricoVendas, estoque, compras e lead time
- Previsão de demandaPor item, com sazonalidade e campanhas
- Política de estoqueEstoque de segurança e ponto de reposição por item
- Painel de S&OPRuptura, giro, cobertura e OTIF
- AçãoPedido de compra, transferência ou ajuste comercial
Sinais de que a cadeia precisa de inteligência analítica
Estoque alto e falta de produto ao mesmo tempo é o sintoma mais comum. Quase sempre a causa é a mesma: compra baseada em média e em urgência, sem previsão nem política por item.
Estoque alto e ruptura juntos
O depósito está cheio, mas os itens que mais vendem faltam com frequência. Como criar alertas de ruptura
Capital parado em itens sem giro
Uma parte do estoque não sai há meses e ninguém sabe exatamente quanto ela vale. Como identificar
Compra pela urgência
O pedido sai quando alguém percebe que está acabando, com frete caro e pouco poder de negociação.
Sazonalidade que pega de surpresa
Toda campanha ou alta de temporada termina com sobra de um lado e falta do outro.
Entrega que ninguém mede
Não há OTIF por cliente nem por fornecedor, então os atrasos só aparecem na reclamação. Como calcular o OTIF
S&OP que não acontece
Comercial, compras e produção planejam cada um com o seu número, e a reunião não fecha decisão.
O que muda com Supply Chain Analytics
Um retrato de antes e depois em uma distribuidora de médio porte, com cerca de 5 mil itens ativos e compras planejadas em planilha. São valores de referência; os da sua empresa saem do diagnóstico.
Cerca de R$ 4 milhões a menos em estoque e menos falta de produto nos itens que mais vendem.
| Indicador | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Estoque | ||
| Capital em estoque | AntesR$ 10 milhões | DepoisR$ 6 milhões |
| Estoque sem giro há mais de 180 dias | Antes18% | Depois6% |
| Ruptura e entrega | ||
| Ruptura nos itens da curva A | Antes12% | Depois3% |
| Pedidos completos e no prazo (OTIF) | Antes78% | Depois93% |
| Compras | ||
| Gasto anual com compras | AntesR$ 50 milhões | DepoisR$ 45,5 milhões |
| Compras emergenciais | Antes1 a cada 4 pedidos | Depois1 a cada 20 |
| Planejamento | ||
| Erro da previsão de demanda | Antes40% | Depois20% |
| Reunião de S&OP | AntesNão acontece | DepoisMensal, com um número para todos |
Cenário ilustrativo, com base em projetos típicos. Os números variam conforme o ponto de partida e são estimados para a sua empresa no diagnóstico.
Como conduzimos o projeto
Os primeiros painéis de estoque e ruptura ficam prontos entre 3 e 6 semanas. O projeto completo, com previsão de demanda e S&OP, leva de 10 a 16 semanas.
Diagnóstico da cadeia
1 a 2 semanas
Curva ABC e XYZ, capital parado, ruptura, lead time de fornecedores e qualidade do cadastro de materiais.
Painéis de estoque
2 a 4 semanas
Giro, cobertura, ruptura e OTIF por item, filial e fornecedor, com alertas para o que precisa de ação.
Previsão de demanda
3 a 6 semanas
Modelo por item com sazonalidade, campanhas e eventos, com a acurácia acompanhada mês a mês.
Política de reposição
2 a 4 semanas
Estoque de segurança e ponto de pedido por item, recalculados e levados para dentro do ERP.
S&OP
Contínuo
Ritual mensal com comercial, compras e produção usando o mesmo número para decidir.
O que você recebe
- Diagnóstico da cadeia e curva ABC/XYZ
- Modelo de previsão de demanda
- Política de estoque e ponto de reposição
- Painéis de ruptura, giro, cobertura e OTIF
- Implantação do ritual de S&OP
Ferramentas que usamos
Os painéis rodam em Power BI e a previsão em Python, com dados lidos direto do ERP.
SAP
Oracle
Power BI
Snowflake
Python
pandas
NumPy
“A Insight Pro desenvolveu painéis conectados ao sistema Sênior para acompanhar pedidos e requisições de compras em tempo real, e apoiou nossa implementação do TOTVS Protheus. Excelente consultoria, recomendo.”
Para aprofundar no blog
Ver todos os artigos
Giro, cobertura e ruptura de estoque: como interpretar os indicadores em conjunto
Ler artigo
Custo logístico por pedido, cliente e rota: como enxergar o que a média esconde
Ler artigo
Como calcular estoque de segurança quando a demanda e o prazo do fornecedor variam
Ler artigoPerguntas frequentes sobre Supply Chain Analytics
Funciona com o meu ERP?
Sim. Lemos dados de Protheus, SAP, Senior, Sankhya, Datasul e outros, por banco de dados, API ou extração agendada, além de WMS, TMS e planilhas.
Preciso de muito histórico para prever demanda?
O ideal são dois anos de vendas por item, para capturar a sazonalidade. Com menos histórico ainda dá para começar, agrupando produtos parecidos e ajustando o modelo conforme os dados chegam.
Em quanto tempo o estoque começa a cair?
Os primeiros ganhos aparecem quando a nova política de reposição entra em uso, em geral entre 2 e 4 meses depois do início. A redução completa acompanha o ciclo de compras de cada item.
Vocês substituem o MRP do ERP?
Não. Corrigimos os parâmetros que alimentam o MRP, como lead time, estoque de segurança e lote, e acompanhamos se as sugestões de compra fazem sentido.
O que é S&OP e por que ele importa?
S&OP (planejamento de vendas e operações) é a reunião mensal em que comercial, compras e produção alinham demanda, capacidade e estoque. Com dados confiáveis, ela fecha decisões sobre o que comprar, produzir e priorizar.
Quanto custa um projeto de Supply Chain Analytics?
Depende do número de itens, filiais e fontes de dados. Depois do diagnóstico apresentamos escopo, prazo e investimento, que costuma ser pequeno perto do capital liberado do estoque.
Quanto do seu estoque está parado hoje?
No diagnóstico, cruzamos estoque, vendas e compras para mostrar o capital parado, os itens com mais ruptura e onde está o maior ganho, com prazo e investimento estimados.