Inteligência Artificial aplicada ao dia a dia da sua empresa.
Levamos IA para onde ela gera retorno medido: leitura de documentos, atendimento, previsão de demanda e apoio à decisão. Cada caso começa com uma prova de conceito curta e uma métrica de sucesso combinada antes, e só vira projeto se a métrica for atingida.
Trabalhamos com OpenAI, Claude, Gemini e modelos próprios, integrados a ERP, CRM, e-mail e WhatsApp.
- Caso de usoTarefa repetitiva, volume alto e custo conhecido
- Dados e contextoDocumentos, histórico e regras do negócio
- Prova de conceito4 a 6 semanas, com métrica de sucesso definida
- IntegraçãoDentro do ERP, do CRM ou do canal de atendimento
- MonitoramentoAcurácia, custo por uso e revisão humana
Sinais de que a IA já pode trazer retorno
Os melhores primeiros casos de IA são tarefas que consomem horas, seguem regras claras e acontecem centenas de vezes por mês. Se alguma destas situações aparece na sua empresa, vale medir.
Documentos lidos à mão
Notas fiscais, pedidos, contratos e cotações chegam em PDF, e alguém digita os dados no sistema.
Caixa de entrada que não para
E-mails e mensagens de clientes são triados um a um, e as dúvidas repetidas tomam o dia do time.
Previsão feita no feeling
Compras e produção planejam com a média dos últimos meses e erram em toda sazonalidade.
Atendimento só no horário comercial
Fora do expediente o cliente fica sem resposta, mesmo para perguntas simples sobre pedido e prazo.
Informação difícil de encontrar
A resposta existe em algum relatório ou manual interno, mas leva meia hora para alguém achar.
Uso de IA sem regra
O time já usa ChatGPT por conta própria, com dados da empresa e sem política definida. Os riscos e como evitar
O que muda com IA integrada aos processos
Um retrato de antes e depois em uma empresa de médio porte que levou IA para a leitura de documentos de compras e para o primeiro atendimento ao cliente. São valores de referência; os da sua empresa saem do diagnóstico.
Cerca de 80% menos tempo em leitura e triagem, com o time revisando só as exceções.
| Indicador | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Tempo | ||
| Lançamento de uma nota ou pedido | Antes6 min | Depois40 s, com conferência |
| Horas por mês em triagem de e-mails e documentos | Antes160 h | Depois30 h |
| Atendimento | ||
| Primeira resposta ao cliente | Antes4 h | DepoisMenos de 1 min |
| Atendimento fora do horário | AntesNenhum | Depois24 horas, com agente de IA |
| Qualidade | ||
| Erros de digitação em lançamentos | Antes3 a cada 100 | DepoisMenos de 1 a cada 200 |
| Erro da previsão de demanda | Antes35% | Depois18% |
| Controle | ||
| Custo por documento processado | AntesR$ 6,00 em mão de obra | DepoisR$ 0,80 entre IA e revisão |
| Uso de IA com dados da empresa | AntesContas pessoais, sem regra | DepoisPlano corporativo, política e registro |
Cenário ilustrativo, com base em projetos típicos. Os números variam conforme o ponto de partida e são estimados para a sua empresa no diagnóstico.
Como conduzimos o projeto
Cada caso começa pequeno: uma prova de conceito de 4 a 6 semanas, com métrica combinada antes. Se a métrica não for atingida, o projeto para ali, e o aprendizado fica com a sua empresa.
Mapa de oportunidades
1 a 2 semanas
Levantamos as tarefas repetitivas, o volume e o custo de cada uma, e priorizamos os casos com retorno mais claro.
Prova de conceito
4 a 6 semanas
Protótipo com dados reais da sua empresa e uma métrica de sucesso definida antes de começar, como acurácia ou tempo poupado.
Integração
3 a 8 semanas
O modelo ou agente passa a funcionar dentro do ERP, do CRM, do e-mail ou do WhatsApp, com permissões e registro de cada ação.
Revisão humana
Durante todo o projeto
Definimos onde a IA age sozinha e onde uma pessoa aprova, conforme o risco de cada tarefa.
Operação monitorada
Contínuo
Acompanhamento de acurácia, custo e uso, com ajustes quando o processo muda.
O que você recebe
- Descoberta e priorização de casos de uso
- Prova de conceito com métrica de sucesso definida
- Modelos preditivos e agentes conversacionais
- Integração com ERP, CRM e canais de atendimento
- Monitoramento de acurácia, custo e uso
Modelos e plataformas
Escolhemos o modelo pelo custo, pela qualidade na sua tarefa e pelas regras de dados da empresa, sem amarração a um fornecedor.
ChatGPT / OpenAI
Claude
Gemini
Perplexity
Lovable
Hugging Face
PyTorch
TensorFlow
“Recomendo a Insight Pro como consultoria em BI, dados e IA. O Zanela e equipe prestam um serviço de primeira. Entregas excelentes e muito conhecimento de mercado.”
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Perguntas frequentes sobre IA nas empresas
Por onde começar com IA na empresa?
Por uma tarefa repetitiva, com regra clara e volume alto, como leitura de notas, triagem de e-mails ou respostas a dúvidas frequentes. Medimos quanto ela custa hoje e fazemos uma prova de conceito curta antes de qualquer projeto maior.
Os dados da empresa ficam seguros?
Usamos planos e APIs corporativos, que pelos termos atuais dos provedores não usam os dados para treinar modelos, além de controle de acesso, anonimização quando necessário e registro de uso. As regras finais devem ser validadas com o jurídico ou o encarregado de dados (DPO).
A IA vai substituir minha equipe?
Na prática, ela tira do time a parte repetitiva, como digitar, triar e procurar informação. As pessoas passam a revisar exceções e a cuidar do que exige julgamento.
Qual modelo vocês usam: ChatGPT, Claude ou Gemini?
Depende da tarefa. Testamos mais de um modelo na prova de conceito e escolhemos pelo resultado, pelo custo e pelas regras de dados da empresa.
Quanto custa manter um agente de IA?
Há o custo de uso do modelo, que costuma ser de centavos por interação, mais integração, monitoramento e revisão humana. Estimamos tudo na prova de conceito, junto com o retorno esperado.
Funciona integrado ao meu ERP?
Sim. O agente ou modelo lê e grava dados no ERP e no CRM por API ou banco de dados, com permissões limitadas e registro de cada ação.
Qual tarefa repetitiva custa mais caro na sua empresa hoje?
No diagnóstico, levantamos as tarefas candidatas, estimamos as horas e o custo de cada uma e indicamos por onde começar, com prazo e investimento da prova de conceito.