Como criar um agente de IA no ChatGPT: passo a passo (set/2026)

Como criar um agente de IA no ChatGPT? Em setembro de 2026 a resposta depende do tipo de conta. Quem usa uma conta pessoal, Plus ou Pro, não consegue mais criar um GPT personalizado do zero: a OpenAI fechou essa porta e monta o caminho de agente com dois recursos já disponíveis nesses planos, Projetos, para reunir instruções e arquivos, e Tarefas, para agendar ou disparar a execução. Quem usa um workspace ChatGPT Business ou Enterprise, com a função liberada pelo administrador, tem acesso a um construtor de agentes completo, com ferramentas conectadas, aprovação de ações e agendamento nativo. Este passo a passo cobre os dois caminhos.

O que mudou na criação de agentes no ChatGPT em 2026?

Até pouco tempo atrás, criar um agente no ChatGPT significava montar um GPT personalizado pelo GPT Builder, disponível para qualquer assinante. Isso mudou. Segundo a central de ajuda da OpenAI sobre criação de GPTs, a criação e a publicação de novos GPTs não estão mais disponíveis em contas pessoais, incluindo Free, Go, Plus e Pro; só workspaces Business, Enterprise e Edu, com a permissão liberada, continuam criando e editando GPTs. A própria OpenAI já sinaliza a aposentadoria dos GPTs personalizados: recomenda migrar os fluxos para Plugins, com aposentadoria prevista para 11 de dezembro de 2026 em workspaces Enterprise afetados e um fluxo de migração com lançamento previsto para 17 de setembro de 2026. GPTs já existentes continuam funcionando até lá, mas quem está pensando em criar algo novo já parte de outro ponto de partida.

Conta pessoal, Plus ou Pro: Projetos e Tarefas fazem o papel do agente

1. 1.Crie um Projeto: em Projetos no ChatGPT, você reúne instruções, arquivos de referência e conversas relacionadas a uma mesma tarefa. No plano Plus, cada projeto aceita até 25 arquivos.
2. 2.Escreva as instruções do projeto: definem o que o assistente faz, como responde e o que nunca deve fazer sozinho; elas valem para toda conversa dentro do projeto e substituem as instruções pessoais padrão.
3. 3.Conecte os apps que a tarefa usa: pelo menu de ferramentas, você adiciona um app já conectado, como Gmail ou Google Drive, ou conecta um novo antes de usar.
4. 4.Peça uma tarefa agendada ou disparada por evento: descreva o que e quando, por exemplo "todo dia às 8h, resuma os pedidos de compra em atraso", e o ChatGPT propõe o agendamento. Segundo a central de ajuda sobre Tarefas agendadas, o plano Plus permite até 5 tarefas ativas, com recorrência de até uma vez por hora e horário exato de entrega. Tarefas disparadas por evento, via Gmail, Slack ou GitHub, também estão disponíveis em Plus e Pro dentro do Work, mas uma tarefa criada dentro de um projeto não acessa os arquivos desse projeto.

Esse caminho não tem os dois recursos que mais aproximam um GPT de um agente de verdade: aprovação de ações antes de escrever em outro sistema e um construtor visual dedicado. Para quem só precisa ler, resumir e alertar, Projetos e Tarefas resolvem. Para automatizar uma ação que grava dado, como confirmar um pedido, vale esperar a aprovação ficar explícita a cada execução.

ChatGPT Business ou Enterprise: use o construtor de agentes

Em workspaces Business e Enterprise, com a função habilitada pelo administrador, o ChatGPT oferece um construtor de agentes dedicado, acessado pelo item Agentes na barra lateral, segundo a central de ajuda sobre agentes de workspace. Dá para partir de um modelo pronto ou de uma tela em branco: descreva o que o agente faz, revise o plano de rascunho gerado e refine no construtor antes de publicar.

• Ferramentas conectadas: apps como Google Drive, Slack e SharePoint, servidores MCP próprios da empresa e ferramentas nativas, como busca na web e geração de imagem, sujeitos ao que o workspace libera.
• Skills: pacotes de instruções e passos reutilizáveis para uma rotina específica, disponíveis em workspaces Business, Enterprise, Healthcare e Edu, segundo a central de ajuda sobre Skills no ChatGPT.
• Autenticação por conexão: cada app pode rodar com a conta de quem usa o agente ou com uma conta própria do agente, compartilhada; a OpenAI recomenda uma conta de serviço nesse segundo caso, nunca uma conta pessoal, para não expor dado de alguém a todo mundo que aciona o agente.
• Aprovação de ações que escrevem dado: por padrão, qualquer ação de escrita pede confirmação a cada execução; dá para trocar para nunca perguntar ou definir uma regra específica por conector, as chamadas Connector Action Constraints, descritas em linguagem natural e revisadas antes de valer.
• Canais de execução: o agente aparece no ChatGPT, pode ser adicionado a um canal do Slack, agendado para rodar em um horário definido, ou disparado por chamada de API, com um token de acesso próprio para esse fim.

Como ficam as instruções de um agente de acompanhamento de pedidos?

Vale um exemplo hipotético, não ligado a nenhuma empresa real, para tornar o passo a passo concreto: um agente de workspace chamado Acompanhamento de pedidos em aberto, conectado ao Gmail da área de compras e a uma planilha de pedidos, com aprovação exigida para qualquer ação de escrita. As instruções poderiam começar assim:

Você acompanha pedidos de compra em aberto para o time de compras.
A cada execução:
1. Leia a planilha pedidos-em-aberto e liste os pedidos com previsão de entrega vencida.
2. Para cada pedido vencido, procure no Gmail uma resposta recente do fornecedor.
3. Se não houver resposta em 2 dias úteis, prepare um e-mail de cobrança e deixe pendente de aprovação.
4. Se o atraso passar de 5 dias úteis, marque como risco alto e destaque no resumo.
Nunca envie e-mail sem aprovação. Se faltar dado na planilha, sinalize e não estime.
Responda em tabela: pedido, fornecedor, dias de atraso, status e ação sugerida.

Boa parte das instruções trata do que o agente não faz sozinho, o mesmo princípio usado no exemplo de conferência de cotações do artigo Como criar um agente de IA no Claude: quanto mais a tarefa toca em fornecedor e prazo, mais a instrução precisa dizer onde parar.

Quando vale programar o agente em código, em vez de usar o app?

Quando o agente precisa rodar embutido no sistema da empresa, sem alguém abrir o ChatGPT, ou incorporado como um chat dentro do próprio site ou ERP, o caminho passa para código. A OpenAI reúne essas ferramentas no AgentKit: a API Responses, o Agents SDK em Python e TypeScript para orquestrar o agente por código, o ChatKit para incorporar a interface de chat a um produto próprio, e um construtor visual de fluxos voltado a times de desenvolvimento, com controle de versão e guardrails próprios para mascarar dado sensível e detectar tentativa de jailbreak. Esse caminho pede um time técnico e cobre o mesmo tipo de necessidade que o Agent SDK e o Claude Managed Agents endereçam do lado do Claude: rodar o agente sem depender de alguém abrir o chat.

ChatGPT ou Claude: dá pra comparar direto?

Dá, com uma ressalva: os dois cobrem o mesmo conceito (instruções fixas, arquivos, ferramentas conectadas e um jeito de disparar a execução sem digitar o pedido de novo), mas distribuem esse conceito de forma diferente entre os planos. No Claude, o caminho sem código, Projetos, skills e conectores MCP, já descrito em Como criar um agente de IA no Claude, está disponível em qualquer plano pago, inclusive individual. No ChatGPT, o construtor de agente completo, com aprovação de ação, agendamento nativo e canal de Slack, fica reservado a workspaces Business e Enterprise, e quem tem conta pessoal monta uma versão mais simples com Projetos e Tarefas. Nenhuma das duas é superior em bloco: a escolha depende de qual plano a empresa já assina e de quem vai manter o agente.

Que cuidados tomar antes de liberar o agente?

• Conexões compartilhadas: uma conta de agente que usa login pessoal de alguém expõe os dados dessa pessoa a todo mundo que aciona o agente; a própria OpenAI recomenda conta de serviço e acesso mínimo necessário, o mesmo cuidado que vale para qualquer credencial compartilhada num robô.
• Aprovação de ações de escrita: mantenha a confirmação obrigatória para qualquer ação que envie, edite ou apague dado até o agente provar acerto consistente; o critério de quando isso pode virar automático é o mesmo discutido em Agentes de IA no setor de compras.
• Dado sensível e plano contratado: o que pode entrar nas instruções e nos arquivos do agente depende dos termos do plano. Comparamos planos pessoais e corporativos de cinco ferramentas, incluindo o ChatGPT, em As 5 melhores IAs de 2026. Dado pessoal pede validação do jurídico ou do encarregado de dados, e este artigo não é aconselhamento jurídico.
• Dono do agente e histórico de uso: um responsável definido e, em workspaces, o painel de análise do próprio agente, para saber quantas pessoas usam e quantas vezes ele rodou, sem depender de perguntar ao time de TI.

Este texto reflete a documentação oficial da OpenAI consultada em setembro de 2026. Como o próprio histórico dos GPTs mostra, nomes de menu, limites por plano e o que cada plano libera mudam com frequência, então vale conferir os links citados antes de montar o seu. Se a dúvida não é mais qual caminho seguir dentro do ChatGPT, mas se vale a pena ligar esse agente aos sistemas da empresa, isso é o que avaliamos no diagnóstico gratuito da Insight Pro, dentro do serviço de Inteligência Artificial: mapeamos o processo, os dados envolvidos e os riscos de conectar o agente ao ERP, e devolvemos uma avaliação de viabilidade antes de qualquer contratação.